Volatilité locale stochastique (SLV)
Le SLV est le modèle qu'utilisent la plupart des desks de production. Il combine volatilité locale et volatilité stochastique. Aucune des deux, prise seule, ne suffit pour le trading réel. L'objectif : une surface de volatilité qui colle au marché d'aujourd'hui et évolue de façon réaliste.
La vol locale colle au présent, la vol stochastique bouge correctement, le SLV fait les deux
La vol locale reproduit parfaitement le smile d'aujourd'hui mais se trompe sur la dynamique (le smile bouge trop avec le spot). La vol stochastique capte bien la dynamique mais se trompe sur le smile (pas assez de skew). Le SLV mélange les deux.
Le mélange en action
Déplacez le curseur entre vol locale pure et vol stochastique pure.
Démo de mixage SLV
La courbe SLV verte fait le lien entre le smile de vol locale orange et le smile de vol stochastique bleu. La plupart des desks opèrent autour de 50/50.
Ce que vous voyez
- Ligne pointillée orange (vol locale) : le smile de vol locale de Dupire. Forme raide et réaliste, il correspond parfaitement au marché d'aujourd'hui. Mais il implique que le smile bouge à peine quand le spot bouge, ce qui est faux.
- Ligne pointillée bleue (vol stochastique) : un smile de type Heston. Plus lisse, avec moins de skew. Il prédit bien le mouvement du smile, mais ne peut pas reproduire seul la forme actuelle du marché.
- Ligne pleine verte (mélange SLV) : le modèle de production. Un mélange pondéré des deux. À 50/50, vous obtenez un smile qui colle au marché d'aujourd'hui et évolue de façon réaliste.
Pourquoi ne pas en utiliser un seul ?
Comment fonctionne le mélange
Prenez un modèle de vol stochastique (comme Heston) et multipliez sa volatilité implicite par une fonction de levier dérivée de la vol locale. La fonction de levier est le ratio qui fait correspondre exactement le mélange au marché d'aujourd'hui.
- Ratio de mélange proche de 0 (vol locale dominante) : la fonction de levier fait l'essentiel du travail. Le smile colle parfaitement mais évolue de façon irréaliste.
- Ratio de mélange proche de 1 (vol stochastique dominante) : la fonction de levier est presque plate (proche de 1 partout). Le smile peut ne pas coller parfaitement, mais la dynamique est réaliste.
- Ratio de mélange autour de 0,5 : le point d'équilibre visé par la plupart des desks. Bon calage, bonne dynamique.
La fonction de levier fait le travail de calibration
La fonction de levier absorbe tout ce que la composante de vol stochastique ne peut pas expliquer. Fonction de levier plate : la vol stochastique fait tout le travail. Fortement variable : la vol locale fait tout le travail. En production, vous voulez qu'elle varie doucement autour de la monnaie (ATM), signe que le mélange est équilibré.
Quand le ratio de mélange compte-t-il ?
Pour les options européennes vanilles, il compte à peine : tout mélange qui reproduit le smile d'aujourd'hui leur donne le même prix. Le ratio de mélange compte pour les produits dépendant de la trajectoire, où la dynamique du smile affecte le prix. Les couvertures en delta et en véga peuvent différer sensiblement d'un ratio de mélange à l'autre pour les produits exotiques.
Forces et limites
Indispensable pour les exotiques, superflu pour les vanilles
Pour pricer ou couvrir des barrières, des cliquets ou des autocallables, le SLV est le modèle minimum viable. Pour les options vanilles, utilisez plutôt SVI ou SABR. Le comportement de la structure par terme provient de la composante de vol stochastique.
Explorateur d'équations
Convertissez entre vol implicite, variance totale, log-moneyness et prix d'options.
Explorateur d'équations
💡 Conseil : Essayez de répondre à chaque question vous-même avant de révéler la réponse.
Construire l'intuition mathématique
Apprendre le SLV depuis zéroLeçon interactive · aucun prérequisCette leçon explique pourquoi la vol locale et la vol stochastique échouent chacune seule, puis montre comment la fonction de levier les combine dans le modèle de production qu'utilisent réellement de nombreux desks d'exotiques.
Voir aussi :
- Modèle SABR -- Vol stochastique avec un backbone
- Modèle de Heston -- Le modèle de vol stochastique pure le plus répandu
- Volatilité locale -- L'approche déterministe de Dupire
- Comment les surfaces sont construites -- Le pipeline complet